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我校工学院聂小燕老师的项目《基于知识图谱的智能地质构造建模方法研究》（立项编号：gtky-05）在2021年获得国腾创投基金科研项目立项，该项目有序推进，成果突出，科技处特开展本次专访，邀请聂小燕老师分享有关经验。

1. 您是怎样想到或者构思到此次国腾创投项目的选题的？技术创新性、先进性有哪些？

本次国腾创投项目是希望利用人工智能的方法来实现智能构造建模，主要聚焦的问题是构造地质模型知识图谱的构建及表征方法。现有的知识图谱主要面向通用领域，构建和表示特定领域知识图谱的相关研究成为了当前的热点，属于一个比较新的应用领域，我自己也在学习和探索过程中。

2. 此次国腾创投从开始研究到论文发表过程中经历过哪些比较困难的时刻？如何克服的？能举1-2个例子吗？

在研究的过程中确实遇到了很多困难和挑战。首先，知识图谱对于我来说是一个全新领域，我花了很多时间去学习研究知识图谱有关知识。在收集和处理地质数据时从最开始不熟悉，再到大量查阅资料、看文献，向高手请教学习，期间一度很没有信心持续推动这个项目，所幸最后坚持下来了。另外，在撰写英文论文投稿时很多杂志需要latex格式，所以需要学习latex工具，原来不会用这个工具，到现在已经很熟悉了。

3. 构造地质模型是认知广阔地下空间、开展地下油气资源勘探及开采的重要方法，请您预估本次国腾创投课题研究有哪些方面的应用？

知识图谱作为人工智能领域热门，较之基于数据驱动的传统建模方法，能更好地组织构造地质模型中所蕴涵构造地质知识，使建模基于知识驱动对构造地质信息提取和约束，进而提高建模的自动化程度和模型质量。当前还处于理论研究阶段，距离实用还需要一段路要走。

4. 作为一名科研人员、科技工作者，是什么让您坚持在科研这条道路上一直走下去？教师科研工作最吸引你的是什么？

2015年从美国进修做访问学者回来后，一年的访学研究让我深刻感觉平台和团队的重要性，特别是对于科研工作。学校鼓励教师与高水平大学科研团队和实验室建立紧密联系，因为我本人硕士毕业于电子科技大学，所以我找到电子科技大学复杂多维信息处理团队，利用自己的闲暇时间，参与学习探究前沿领域的新知识、新技术，几年下来，对自己能力的帮助和提升很大。作为一名工科教师，学习与研究是一辈子的事，需要时刻保持好奇心，活到老、学到老，密切追踪专业领域最新研究进展，保持知识体系时刻处于更新的状态。

5. 请举一个您通过科研反哺教学的案例

2015年在美国访学期间，我有一个研究项目是fpga协处理器。fpga就像一个硬件函数，这种结构既可以发挥硬件的高速性，又利用了软件的灵活性。两者的结合可以极大地提高整体处理速度，而且开发周期短，修改调试方便。在fpga课堂教学上，我就把这些内容（例如fpga作为协处理器在实时系统中的应用，为什么fpga计算速度会比cpu更快？）融入到教学中，还自己研制了fpga的开发板应用于教学过程中，经过多年的建设，本课程被评为四川省线上线下混合式一流课程，取得较好的教学成绩。

6. 项目能够按照计划有条不紊的推进，您认为最重要的因素是什么呢？

我认为最重要的因素是建立志同道合的科研团队。本项目团队包含了多名科研能力强的骨干教师。例如，我和罗凯老师多次参加复杂多维信息处理团队的项目交流学习。而且，在论文撰写阶段，罗老师和团队成员也给出了很多宝贵的意见，并负责了论文中地质数据的预处理。一个人可以走的很快，但一群人可以走的很远，期待在未来的教学和科研生涯里，与更多的老师开展合作交流。

我校计算机学院罗丹老师的项目《图像大数据分类算法研究》（立项编号：gtky-10）在2021-2022学年获得国腾创投基金科研项目立项，该项目有序推进，成果突出，科技处特开展本次专访，邀请罗丹老师分享有关经验。

1. 您是怎样想到或者构思到此次国腾创投项目的选题的？技术创新性、先进性有哪些？

随着现代科学技术和互联网信息技术的高速发展，人类已经进入大数据时代，大数据的载体类型丰富，包括文本、视频、音频、图像等。其中图像因规模大、增长速度快、内容丰富等特点成为大数据时代信息传递的主要载体。图像处理技术在安防、图像信息检索、人工智能等领域的应用不断拓展，其研究价值也在快速提升。然而，图像信息的非结构化问题随着图像数据的爆炸式增长日益突出。如何利用人工智能技术自动、快速、有效地在海量的图像中挖掘出隐含的信息和潜在规律，进行图像识别、检索和分类，已成为当前计算机视觉识别领域的研究热点。

2. 此次国腾创投从开始研究到论文发表过程中经历过哪些比较困难的时刻？如何克服的？

在项目研发的过程中确实遇到了一些困难，首先国内对图像大数据分类的算法研究较少，为了获取更前沿的信息，我花了许多时间去查阅、翻译外文资料，学习先进的图像大数据分类有关知识。

另外capsnet的网络结构专门为 mnist 构建，在 cifar-10 等更复杂的图像分类数据集上表现较差，为了提升算法的准确性，需要对算法的参数进行不断地调整，整个过程也是难度比较大，通过反复的尝试，最终完成了验证。

3. 请您预估本次国腾创投课题研究有哪些方面的应用？

图像是人们获取和交换信息的重要来源，图像分类处理的算法应用领域也涉及到工作和生活的各个方面。例如安防领域的人脸识别、行人检测、智能视频分析、行人跟踪等，交通领域的交通场景物体识别、车辆计数、逆行检测、车牌检测与识别，以及互联网领域的基于内容的图像检索、相册自动归类等。

4. 作为一名科研人员、科技工作者，是什么让您坚持在科研这条道路上一直走下去？教师科研工作最吸引你的是什么？

教师参与教育科研，可以提高自身的研究能力和教学业务水平。在课题研究的过程，实际上是一种学习理论进行研究实践的过程，在这个过程当中，可以提高分析问题和发现问题的能力，收集文献资料和筛选信息整理资料的能力，归纳和概括研究资料的能力等。这些能力，对于教师备课、讲课是十分必要的。同时，开展教育科研也是我们教师提升自身专业化水平所必须的。教师参与教育科学研究，既可以提高自身的专业素养和研究能力，也能够让自己始终保持在行业领域的专业性，适应社会发展对教师的专业要求。

5. 请举一个您通过科研反哺教学的案例

以教学促进科研，以科研反哺教学是提高教学质量和科研水平的重要手段。本次国腾创投科研项目前期的一些图像特征库的数据清洗和处理，是学生在课题组老师的指导下共同完成的。在这个过程中，学生对之前课堂上学习的数据处理知识有了更深刻的理解，对工具的使用更加熟练，并形成了良好的团队协作能力。科研反哺教学有效提高了学生的学习热情和学术水平，拓展学生的视野范围，促进学生科研能力的发展，培养学生创新思维习惯。

6. 项目能够按照计划有条不紊的推进，您认为最重要的因素是什么呢？

本次科研项目能够顺利推进，我认为离不开学校和科研团队中老师们的支持。首先学校科研制度完善，对科研的支持力度是非常大的，这大大提升了我做科研的信心。科研是一个团队性的工作，单靠我一个人是无法完成的，团队中的黄曼绮老师在项目遇到困难时提供了很多宝贵的意见，夏钰红和姚红两位老师在调整参数的过程中不断尝试，教师、学生协作也是项目能够顺利推进的重要原因。

      2019年3月29日，第六批国腾创投基金第二轮评审会在国腾科技园三号楼三楼教室3开展。国腾集团领导及相关领域权威专家出席了本次评审会。会议由评审组组长赵平原主持。

   通过第一轮评审，电子科技大学成都学院共有11个学生项目进入第二轮评审。活动中，各项目答辩同学对项目情况一一进行了详细汇报。包括进展情况、成果、创新点、技术难点、应用领域、市场前景等多个方面进行了八分钟的ppt展示，结束后回答评委提问。评委分别对各项目进行了提问和点评，对负责人在该项目中所付出的努力给予了肯定，对项目中存在的不足之处给予了意见和建议。

   本次评审会由国腾创投基金主办，创投教师办公室及学生办公室承办，旨在进一步提升大学生创新创业服务能力和服务水平，为大学生创新创业提供平台，提升大学生创新创业意识，为培养更多科成未来企业家提供有力保障。通过活动，希望学院今后能涌现出更多具有创新性、实用性、市场前景广阔、经济预期高的项目，期望科成师生积极投入“大众创新，万众创业”的队伍中来。

    2017年9月28日，2016-2017年度国腾创投基金项目支助及2017-2018年度国腾创投基金动员新闻发布会在成都学院学术报告厅举行。成都国腾实业集团有限公司党委书记薛建能，成都学院院长罗正祥，执行院长冯林，副院长王晓斌、陈春发，学院理事长助理赵平原、孙正成以及学院全体中层干部、获奖项目师生代表参加了会议。会议由王晓斌副院长主持。
   会上，王晓斌副院长宣读了《国腾实业集团关于2016-2017年度国腾创投基金（总第四批）项目（b类、教改类项目）支助的通知》。本轮国腾创投基金共收到了160个申报项目，其中教师b类项目21个，教师教改类项目25个，学生创意项目114个，通过科研处项目初审、科研处及集团联合二审、集团独立终审等环节，最终8个b类项目、12个教改类项目、30个学生项目脱颖而出，顺利获得国腾创投基金2017年立项批准。集团领导及学院领导为获得立项的项目颁发立项证书。
    实业集团党委书记薛建能在会上总结了2017年国腾创投基金工作，安排部署了2018年工作，并解读了项目申报的新变化。薛总还透露，国腾实业集团将计划创办国腾创投俱乐部，该俱乐部采取会员制，会员将享受免费培训、学习参观等诸多福利。薛总希望学院师生积极投身到科研事业，努力实现科研成果转化，为实现理想而奋斗！